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파이썬 멀티스레드 gil

gil은 멀티 쓰레드 프로그램에서 성능이 떨어지게 하지만 파이썬을 포함한 많은 인터프리터 언어는 gil을 사용하고 있다. 그 이유는 GIL을 이용해서 멀티쓰레드를 구현하는 것이 parallel 한 멀티쓰레드를 구현하는 것보다 훨씬 쉽다는 것이다 진정 멀티스레드(Multi-Thread)는 GIL에 의해서 사용할 수 없는 것일까? 파이썬에서는 concurrent.futures 라는 모듈을 제공한다. 위의 모듈은 파이썬27 에서는 설치를 해야만 사용이 가능하다. (* 파이썬3 이상은 기본으로 제공된다고 알고있다.) 신기한 경험을 보여주려고. 멀티 스레드 코드를 작성할 때이 파이썬 gil 비즈니스가 얼마나 나쁜지에 대해 꽤 많이 읽었지만 예제를 보지 못했습니다. 스레딩을 사용할 때 gil이 문제를 일으키는 경우에 대한 기본적인 예를 누군가에게 알려주십시오

25. 12:26. 728x90. 파이썬에는 GIL (Global Interpreter Lock)라는 개념이 있다고 한다. 우리가 보통 쓰레드를 쓰는 경우는, 동시에 일을 처리하고 싶을때 많이 쓴다. DB쿼리 등은 백그라운드 쓰레드에 맡기고, UI는 따로 메인쓰레드에서 처리하는 식으로 말이다. 근데, 파이썬은 GIL이라는 개념이 있어서, 쓰레드 사용할때. 하나의 CPU를 시분할 (시간 분할)하여 사용할 수 있게. gil. gil의 동작을 살펴보면 쓰레드 1번이 자원을 사용중일때, gil을 쓰레드 1번이 잡고 있어서 다른 쓰레드는 자원을 점유하지 못한다

GIL, Java에는 없던데?

python에서의 thread 동시성 문제 (feat

  1. GIL 은 하나의 스레드 ( Thread )에게 모든 자원 ( Resource )을 점유할 수 있게 해준다. (다른 스레드는 Acquire 할 수 없음) 그렇다고 스레드가 쓸모없는 것은 아니다. 하나의 스레드가 I/O 작업을 하는 동안은 다른 스레드가 점유할 수 있다. I/O 작업이 없는 프로그램이라면, 멀티 스레드 방식으로 구현하면 Context Switching 때문에 역효과가 나올 수 있음. 반대로 I/O 작업이 많다면.
  2. Thread vs Process. 결론적으로 말하자면, 파이썬에서 병렬처리 를 구현하는 방식은 두가지로 멀티 쓰레드 를 사용하거나 멀티 프로세스 를 사용하는 것이다. 쓰레드 는 가볍지만 GIL로 인해 계산 처리를 하는 작업은 한번에 하나의 쓰레드에서만 작동하여 cpu 작업이 적고 I/O 작업 이 많은 병렬 처리 프로그램에서 효과를 볼 수 있다. 프로세스 는 각자가 고유한 메모리.
  3. 파이썬 쓰레드와 GIL (Global Interpreter Lock)에 대한 이해. 파이썬으로 쓰레드를 공부하다 보면 GIL (Global Interpreter Lock)에 대한 이야기가 심심치 않게 나온다. 공부를 하는 입장에서는 당장 GIL이 뭔지 몰라도 쓰레드를 만들고 프로그램을 돌리는데는 문제가 없다. 물론 공부를 하는 입장에서다. 파이썬이 발전되는 과정에서 하드웨어 역시 발전되어 왔다. 어는 순간 CPU는 클럭을.

Python - 파이썬 스레드(Thread), GIL에 대하여 : 네이버 블로

파이썬의 멀티스레드 모델도 critical section이 존재할 수 있다. GIL ( Global Interpreter Lock ) 파이썬 코드는 파이썬 가상머신( 인터프리터의 메인 루프 ) 위에서 돌아간다. 문제는, 인터프리터에서 한번에 하나의 스레드만 수행되도록 설계되었다는. 멀티 쓰레드 파이썬에선 GIL이 존재함 ( 한 순간에 하나의 스레드만 작동하도록 만드는 것 ) 즉 CPU가 여러 개 있어도 하나만 사용하게 함. 스레드를 해당 순간에 하나만 사용해서 락이 필요 없어 보이지만, 문제가 생길 수 있어서 Lock Event 같은 객체가 있음 파이썬에서는 GIL이라는게 있다. Global Interpreter Lock의 약자로 하나의 파이썬 인터프리터에서는 하나의 작업만 실행이 가능한 것이다. 멀티 쓰레드 프로그램을 짰을 경우 다른 스레드로 들어가기전에 락을 걸어놓는다 python - 제한 - 파이썬 멀티쓰레드 gil . 멀티 스레드 파이썬에서의 신호 처리 (2) 이것은 매우 간단해야하고 나는 stackoverflow에 이미 답변 된이 질문을 찾을 수 없었습니다. 나는 신생과 잘 작동하기 위해서 SIGTERM과 SIGINT 신호에 응답해야하는.

파이썬의 Future 클래스

위의 결과를 보시면 사실상 싱글 프로세싱과 멀티 쓰레딩의 시간차이는 크게 없고, 멀티 프로세싱에서만 시간 효율이 존재함을 알 수 있습니다. 파이썬에서는 GIL(Global Interpreter Lock )이라는 동작때문에 사실상 여러개의 스레드가 동일한 자원에 대해 접근하지 못합니다 python - 종료 - 파이썬 멀티쓰레드 gil . 파이썬으로 멀티 스레드 블라스/numpy (3) GotoBLAS2 대신 OpenBLAS 가 사용되며 8 스레드 (하드 코드 된)로 설정된 멀티 스레드 ATLAS BLAS도 있습니다. OS: 수세

python - 파이썬 GIL의 멀티 스레딩 예제 - IT 툴

python의 GIL에 대해서 얘기할때 항상 등장하는 거짓말이 하나 있습니다. multi thread가 굳이 아니라도 multi processing으로 처리하면 된다는 거짓말. 물론 multi processing으로 처리가 가능한 부분도 있지만 아니기도 합니다 멀티 스레딩의 주된 이유 중 하나는 프로그램이 초당 더 많은 작업을 계산하기 위해 여러 CPU (및 /또는 CPU의 여러 코어)를 활용할 수 있기 때문입니다. 그러나 Python에서 GIL은 계산에서 동시에 작업하는 여러 스레드가 있더라도 해당 스레드 중 하나만 실제로 주어진 순간에 실행됩니다 또한 GIL 덕분에 C언어로 만들어진 CPython 인터프리터와 확장의 구현이 간단해질 수 있기 때문에, 파이썬에는 C-extension으로 구현된 확장이 아주 많습니다. 또한 C extension 을 활용할 때 GIL 은 해제 되므로 C-extension을 사용하면 이를 피할 수 있습니다. 이러한 GIL의 특성 때문에 Python에선 멀티 스레딩보단 멀티 프로세싱을 주로 사용합니다. 다만 GIL은 I/O (Input/Output)작업을.

threading은 스레드를 여러개, multiprocessing은 프로세스를 여러개 쓰는걸 의미하고. 하나의 프로세스 안에는 여러개 스레드가 있을 수 있기 때문에 프로세스가 스레드보다 더 큽니다. 스레드는 프로세스 내에서 스레드끼리 같은 메모리 공간을 쓰고, 프로세스는 서로 다른 메모리 공간을 씁니다. 따라서 멀티프로세싱을 쓰는 경우 프로세스 간에 같은 객체를 공유하는 게. 이번이 마지막이길. 파이썬 쓰레드는 GIL 파이썬의 멀티쓰레딩과 멀티프로세스 : 그럼 이걸 쓰레드 2개로 연산하면 8.9초 보다 느려지는지 확인 해 보겠다. Result : 3199999960000000 time = 8.185956001281738

파이썬 Gil 및 쓰레딩, 멀티스레딩, 멀티프로세

GIL은 멀티 스레드를 실행할 때, CPython 성능 제한 스레드는 병렬 컴퓨팅, 네트워크, 파일처럼 느린 입출력을 처리할 때 유용 위의 작업은 메인 스레드를 차단하지 않고 병렬 실행 가 파이썬의 리스트의 append() 함수는 Thread-safe 하기 때문에 따로 동시성 제어를 할 필요가 없다. 멀티스레딩 전 works = [x for x in range (1000)] results = [] for work in works: result = work * 1000 results. append (result) print (Finished 파이썬 코드로 보는 멀티스레드. 부제: 현직자가 중요하다고 생각하는 기본기. Cover Photo by Luis Gonzalezon Unsplash. 인턴으로 일하던 시절 첫 과제로 C#으로 윈도우 애플리케이션을 만들었습니다. 멀티스레드 구현을 잘못하여서 프로그램 내에서 여러 작업을 동시에 하였더니 프로그램이 뻗은 경험이 있습니다. 멀티스레드는 코드몽키가 되는 것이 비전과 사명이 아닌 이상.

python GIL. 자바나 C 계열의 언어를 접하다가 파이썬을 하다보면 ..

flowdas. GIL(전역 인터프리터 록)은 다중 스레드 환경에서 파이썬의 바이트 코드가 안전하게 실행되도록 보장하기 위해 인터프리터가 주기적으로 획득하는 록입니다. 이 록을 얻은 스레드만 실행될 수 있기 때문에, 한 프로세스에서 여러 스레드를 만들어도 특정 시점에 파이썬 코드를 실행하는. python - 메모리 - 멀티 프로세싱 대 스레딩 파이썬. 다른 해답은 멀티 스레딩 대 멀티 프로세싱 측면에 더 초점을 맞추었지만 파이썬에서는 GIL (Global Interpreter Lock)을 고려해야합니다. 더 많은 수의 스레드가 생성되면 일반적으로 단일 스레드 응용 프로그램으로. 파이썬에서 GIL은 멀티 스레드가 동작할 때 하나의 스레드가 끝날 때까지 프로그램을 점유하지는 않습니다. 스레드의 바이트코드를 실행시키면서 내부적으로 카운터를 1씩 증가시키고 보통 100의 배수가 되면 GIL을 풀고 다른 스레드로 문맥 전환 (context switch)가 이루어집니다

파이썬 스레드(Thread) 특징과 GI

  1. 멀티 스레딩의 주된 이유 중 하나는 프로그램이 초당 더 많은 작업을 계산하기 위해 여러 CPU (및 /또는 CPU의 여러 코어)를 활용할 수 있기 때문입니다. 그러나 Python에서 GIL은 계산에서 동시에 작업하는 여러 스레드가 있더라도 해당 스레드 중 하나만 실제로 주어진 순간에 실행됩니다
  2. 파이썬 gil과 파이썬에서 멀티 스레딩을 사용하는 모범 사례를 연구하고 이해하려고합니다. 이 프레젠테이션 과 이 비디오. 프레젠테이션의 첫 네 슬라이드에서 언급 한 이상하고 미친 문제를 재현하려고했습니다
  3. 중요한 점은 파이썬 2.5는 다중 코어를 가진 Intel 코어 2와 AMD 애슬론 X2에 대한 커다란 제약을 포함하고 있었다는 것이다. GIL은 멀티스레드 프로그래밍을 간단하게 하지만 한번에 한 스레드만이 실행될 수 있다는 것을 뜻하기도 한다
  4. gil의 영향은 단일 스레드 프로그램을 실행하는 개발자에게 보이지 않지만 cpu 바인딩 및 다중 스레드 코드에서 성능 병목 현상이 될 수 있습니다. GIL은 하나 이상의 CPU 코어가있는 다중 스레드 아키텍처에서도 한 번에 하나의 스레드 만 실행할 수 있도록 허용해 많은 파이썬 앱에 성능 이슈를 끼칩니다

파이썬의 GIL 사용 이유. 홍머스 홍머스 2021. 7. 24. 22:05. 파이썬 구현체 CPython의 GIL (Global Interpreter Lock)은 파이썬 바이트코드를 실행할 때, 여러 쓰레드 중 하나의 쓰레드만이 파이썬 객체에 접근할 수 있게 하는 mutex (mutual exclusive) 로서 하나의 프로세스의 공유. 초창기 파이썬 개발 당시에는 스레드 개념이 미흡했다. 이미 많은 C 확장 라이브러리들이 만들어진 상태에서 스레드 문제를 해결하기 위한 현실적인 솔루션이 GIL이었다. ## Single Thread vs Multi Thread Testing. GIL의 동작을 확인할 수 있는 가벼운 테스트 예제입니다

[Python] 파이썬 멀티 쓰레드(thread)와 멀티 프로세스(process

GIL(Global Interpreter Lock) I. 파이썬의 구동방식. 파이썬은 대표적인 인터프리터 언어입니다. 때문에 파이썬 실행 시 인터프리터가 메모리에 할당되고, 코드를 컴퓨터의 언어로 해석하여 CPU에 전달하면 CPU가 이를 받아 실행하는 순서로 진행됩니다.(마치 자바의 JVM 같은 것으로 파이썬이 느린 언어라고. Thread 를 사용한 동시성과의 비교. 보통 동시에 여러가지 작업을 처리하게 하려면 별도의 쓰레드를 생성해서 작업을 할당하는데, 파이썬에서는 GIL(Global Interpreter Lock)으로 인해 한 번에 한 쓰레드만 파이썬 코드를 실행할 수 있기 때문에 여러 쓰레드를 쓰는 것이 오히려 비효율적이다 멀티 쓰레드. 이제 파이썬 (CPython 기준) 에서의 동시성에 대해 알아보도록 하죠. 먼저 쓰레드를 살펴봅시다. 우리 모두가 알고 있는 그 쓰레드 입니다. 다만 파이썬에서 특이사항은 파이썬은 GIL 이라는것이 존재합니다

파이썬 쓰레드와 GIL(Global Interpreter Lock)에 대한 이

이전편에서 파이썬 쓰레드와 GIL <파이썬 멀티쓰레드 도식화 - 쓰레드 2개> -. 프로그램 결과는 GUI가 멈추지 않고 textBrowser 창에 결과를 출력한다.-. 경주마 1과 경주마 2가 번갈아 달리고 있는 것을 확인할 수 있다.- 다른 답변은 멀티 스레딩 대 멀티 프로세싱 측면에 더 초점을 맞추었지만 파이썬에서는 GIL (Global Interpreter Lock )을 고려해야합니다.더 많은 수 의 스레드 (예 : k)가 작성되면 일반적으로 단일 스레드 응용 프로그램으로 계속 실행되므로 성능이 k 배 만큼 증가하지 않습니다

GIL (Global Interpreter Lock) 일단 이놈은 파이썬 버전 뮤텍스라고 생각하면 편하다. 허나 c/c++에서 알고있는 그 뮤텍스와 큰 차이가 있다. 파이썬의 멀티스레딩도 c/c++과 큰 차이가 있고. 각각의 스레드가 c/c++처럼 한번에 여러작업을 수행하지 않는다 파이썬(Python) MultiProcessing(Pool) - 예제 실행 화면 아래 이미지로 실제 실행 화면을 확인하실 수 있습니다. 실제 실행 화면1. 실제 실행 화면2. 마무리. 이번 포스팅에서는 파이썬 멀티프로세싱의 Pool을 활용해서 간단한 성능 비교를 진행했습니다 파이썬 멀티프로세싱 공유메모리 (4) . CPython에서 다중 프로세서를 사용하려면 multiprocessing 모듈 만 선택하면됩니다. CPython은 다른 cpus의 스레드가 병렬로 작동하지 못하게하는 내부 GIL ( GIL)를 잠급니다 파이썬 멀티 쓰레드(thread)와 멀티 프로세스(process) 파이썬은 인터프리터 언어로서 기본적으로 싱글 쓰레드에서 순차적으로 동작한다. 따라서 병렬처리를 하기 위해서는 별도의 모듈을 사용하여 구현해야 한다

Video: [python] threading, multiprocessing, GIL, concurrent

파이썬 멀티 쓰레드(thread)와 멀티 프로세스(process) synchronous VS multiprocessing VS multithreading VS asyncio. 파이썬 Thread와 GIL 에 대한 이해 [python] GIL, Global interpreter Lock. 왜 파이썬에는 GIL 이 있는가. python의 동시성. Share: Twitter Facebook LinkedIn ← Previous Post; Next Post 파이썬의 한계 : GIL - GIL(Global Interpreter Lock) : 병렬 파이썬 코드를 실행할 때 여러 스레드의 사용을 제한하는 상호 배제 락(mutual exclusion lock) - 한 번에 1개의 스레드만 유지하는 락으로 스레드를 자체 코드에서 실행하려면 일단 락을 먼저 점검해야 함

Python3.2 에서 concurrent.futures 모듈이 추가되었습니다.이 모듈은 멀티스레드와 멀티 프로세스에 대한 고수준 API를 포함하고 있으며 스레드 풀/프로세스 풀 기반의 동작을 기본적으로 지원합니다. 파이썬 제약 : GIL. Python은 두 개 이상의 스레드가 동시에 실행될 때 두 개 이상의 스레드가 하나의 자원을. Global Interpreter Lock (GIL) 악명 높은 GIL? 파이썬 버전 2 시절에 병렬 처리를 위해 이런저런 문서들을 많이 보았습니다. 수년이 흐른 지금 파이썬 재단에서 이 GIL을 어떻게 처리했을까? 궁금하여 관련 정보. 파이썬 멀티프로세싱 vs 스레드 less than 1 minute read 멀티 프로세싱 장점. 별도의 메모리 공간 사용가능. 코드가 간단함. 여러 CPU와 코어 활용. Cpython 에서 GIL 제한 피할수있음. 자식 프로세스의 중단 혹은 킬 가 파이썬의 Document를 읽어보면 A global interpreter lock (GIL) is used internally to ensure that only one thread runs in the Python VM at a time. In general, Python offers to switch among threads only between bytecode instructions; how frequently it switches can be set via sys.setswitchinterval() GIL. 파이썬의 thread-safety 는 GIL 이런 과정을 모든 쓰레드들이 반복하는 것인데, 각 쓰레드에 할당된 시간 역시 전역 변수로 제어됩니다. 이 변수 값은 100으로 미리 설정되어 있지만 sys.setcheckinterval() 함수로 바꿀 수 있습니다

[ Python ] thread 공부해보기-

파이썬의 경우에는 GIL이 존재하여 멀티 쓰레드보다는 멀티 파이썬 멀티프로세싱 (Python Multiprocessing) (0) 2021.08.23 , PYTHON, 멀티프로세싱, 병렬처리, 쓰레드,. 최근 python의 GIL(Global Interpreter Lock)을 정확히 설명하지 못해서 공부하던 중, 들어는 봤으나 역시 정확한 내용은 몰랐던 스레드 안전(Thread-safety)에 대해 글을 써보려고 한다. 운영체제 수업 때 들어본 기억이 있는 것 같은데, 수업을 날로 들었는지 기억이 나지 않는 4. Multiprocessing. 멀티 프로세싱 모듈은 Python 버전 2.6에 추가되었습니다. 원래 버전은 Jesse Noller와 Richard Oudkerk에 의해 PEP 371 에서 정의되었었습니다. multiprocessing 모듈을 사용하면 스레딩 모듈로 스레드를 생성 할 수있는 것과 동일한 방식으로 프로세스를 생성 할 수 있습니다 파이썬 멀티 스레딩은 io-집중 프로그램에 더 적합합니다. 프로그램이 병렬로 실행해야 않는 경우, 여러 프로세스가 고려 될 수있다. 나사 등의 전환, 잠금, 스레드 cpu 스케쥴링 경합을 멀티 스레딩 시간 오버 헤드를 갖는다. 스레드와 프로세스의 차 파이썬 매크로 제작 #2(쓰레드,threading 모듈) 컴퓨터가 고장나서 새로 하나 장만하느라 오랜만에 파이썬 포스팅을 하는 것 같네요. 그리고, 하드디스크의 자료도 상당부분 소실을 해서 새로 자료를 만들어야 합니다

스레드의 사용이 필요해진 것입니다. 파이썬도 멀티스레드를 지원하지만, gil은 한 번에 한 스레드만을 실행하게 파이썬의 스레드를 이용하는데 있어서 장점은 두가지로 책에 설명되어 있습니다. 1 당연히 멀티스레드를 사용한 작업이 효율이 더 좋을것 같지만 멀티스레드 작업환경을 구성하는 것이 워낙 복잡하고 교착 상태가 GIL(Global interpreter Lock) 2020.07.19 Programming/Python [python]파이썬 동시성/비동기 프로그래밍 2. Asyncio 2020.07.18. 멀티스레딩과 GIL. Global Interpreter Lock: 파이썬에는 멀티스레드가 네이티브 바이트 코드를 즉시 실행하는 것을 방지하는 전역적인 잠금. 파이썬의 네이티브 구현인 CPython의 메모리 관리는 스레드 안정성이 없기 때문에 잠금이 필요 Thread): Thread class with a stop() method. 다음 코드는 파이썬 스레드에서 예외를 발생시킬 수 있습니다. def _async_raise (tid, exctype): 죽이는 스레드가 죽일 때 GIL이있는 경우 교착 상태가 발생할 수 있습니다

스레드 매퍼 설정을 마치고 acquirePython ()을 호출 할 때마다 호출중인 스레드를 확인합니다. 메인 스레드 인 경우 다음을 사용합니다. PyEval_SaveThread (); 그렇지 않으면 GIL을 저장합니다. 이것들은 내 수업의 관련 섹션입니다 파이썬 멀티프로세싱 모듈/ python multiprocessing module (0) 2016.09.27 [matplotlib.pyplot]pyplot, .plt모듈, 파이썬으로 그래프 그리기 (0) 2016.09.20 [모듈]cPickle 사용법 (0) 2015.12.2 Python Multiprocessing module (파이썬 멀티프로세싱 모듈) by Hanna 한나 2019. 11. 28. - 문제를 여러 CPU로 병렬화한다면 n 코어 시스템에서 최대 n배의 속도 향상을 기대할 수 있음. - 암달의 법칙 (Amdahl's law) : 코드 중 일부만 병렬화 할 수 있다면 그 부분에 얼마나 많은 CPU를. 다중 코어 시스템에서 이는 다중 스레드가 다중 코어를 효과적으로 사용할 수 없음을 의미합니다. (gil이이 문제로 이어지지 않았다면, 대부분의 사람들은 gil에 신경 쓰지 않을 것입니다. 멀티 코어 시스템의 보급이 증가함에 따라 gil이 문제로만 제기되고 있습니다

파이썬의 멀티쓰레딩(python multi threading

python - 제한 - 파이썬 멀티쓰레드 gil - Code Example

GIL 이 파이썬 시스템에 미치는 영향을 최소화하였다. 하지만 멀티프로세싱을 이용하면 이러한 한계를 모두 극복할 수 있다. 여러 프로세스를 활용함으로써 여러 GIL 인스턴스를 활용해 프로그램에서 한 [edu] thread condition (컨디션, 스레드) (0 기술면접 대비를 위해 os 지식을 기반으로 멀티 스레딩 및 멀티프로세싱, 병렬성, 병행성 등의 문법을 다루기 위한 과정입니다. 다수의 자원으로 실행 효율을 높이는 방법에 대한 기반 지식을 학습합니다., 파이썬, 기초를 넘어 실전으로!내부 원리까지 깊이있는 내공을 다져보세요.. 파이썬 동시성 프로그래밍 - #3 스레드 라이프. fabichoi 2021. 8. 10. 23:30. 이번장에서는 스레드를 통한 작업 수행에 대한 내용을 다룬다. 스레드 상태 : running, not-running, runnable, starting, ended. - 일반적으로 스레드를 생성한다고 자원을 바로 할당받지 않는다.

파이썬 gil이 제공하는 것을 먼저 이해합시다 : 모든 작업 / 명령은 인터프리터에서 실행됩니다. gil은 인터프리터가 특정 시점에 단일 스레드에 의해 유지되도록합니다 . 여러 스레드가있는 파이썬 프로그램은 단일 인터프리터에서 작동합니다 파이썬 멀티 쓰레드(thread)와 멀티 프로세스(process) 2020.11.06 Python 관련 Study Site 2020.11.05. [Python] pip 명령어 2020.11.05 2020.11.0 /* * HOME : ecourse.co.kr * EMAIL : smkang @ codenuri.co.kr * COURSENAME : C++ Intermediate * MODULE : this4.cpp * Copyright (C) 2018 CODENURI Inc. All rights. 파이썬의 모든 객체는 reference count를 갖고 있는데 멀티스레드에서 여러 스레드가 하나의 객체를 사용한다면 reference count를 관리하기 위해 모든 객체에 Lock을 걸어야하며 비효율 적이기 때문에 GIL을 사용하게 되었음; 멀티스레드 회피를 위해 멀티프로세싱을 사 Python GIL(Global Interpreter Lock) 그렇지만 나에게 파이썬의 처음에는 굉장히 자유로운 언어로 보였다. Life is too short, You need Python! 애초에 멀티 패러다임 언어이기도 하면서, 명시적인 것이 암시적인 것보다 낫다(Explicit is better than implicit). Thread safety. 우선 GIL에 대해 알아보기 전에 몇 가지 알아야 할 것들이 있습니다. 그 첫 번째로 Thread Safety를 먼저 예제로 알아봅시다. 만약 어떤 프로세스 내에 2개의 스레드 A, B가 존재한다고 가정해 봅시다. 두 스레드는 각각 아래와 같은 일을 합니다